你认为大模子照旧能应付"上网冲浪"了？
新基准测试集BrowseComp-ZH告成打脸主流 AI。
BrowseComp-ZH 是一项由港科大（广州）、北大、浙大、阿里、字节越过、NIO 等机构聚首发布的新基准测试集，让 20 多个中外主流大模子集体"挂科"：
GPT-4o 在测试中准确率仅 6.2%；无数国产 / 外洋模子准确率跌破 10%；即即是当今说明最佳的 OpenAI DeepResearch，也仅得 42.9%。
当今，BrowseComp-ZH 的一都数据已开源发布。
盘问团队直言：
为什么咱们需要华文网页时代测试？
如今的大模子越来越擅长"用器用"：能连搜索引擎、能调用插件、能"看网页"。
但繁密评估器用都只在英文语境下配置，对华文语境、华文搜索引擎、华文平台生态议论甚少。
但是，华文互联网信息碎屑化严重、搜索进口各种、讲话抒发复杂。
华文网页寰球到底有多难？举几个例子你就显然了：
信息碎屑化，散播在百度百科、微博、场所政府网站、视频号等多平台
常见的讲话结构中含有不祥、典故、代指，枢纽词检索时时"跑偏"
搜索引擎自己质料芜杂，信息"千里底"或"走丢"都是常事
因此，英文测试集"翻译一下"压根不够。
需要从华文语境原生预备，才能确凿算计大模子是否能在华文网页上"看得懂"、"搜获得"、"推得准"。
BrowseComp-ZH 是怎样真金不怕火成的？
盘问团队接受了"逆向预备法"：从一个明确、可考证的事实谜底登程（如某个画种、机构、影视剧名），反向构造出多个不休条款的复杂问题，确保以下三点：
百度 /Bing/Google 三大搜索引擎首屏无法告成射中谜底
多个主流大模子在检索模式下也无法告成答对
历程东说念主工考证，问题结构明晰，且仅有唯独谜底
最终，他们构建了289 说念高难度华文多跳检索题目，掩盖影视、艺术、医学、地舆、历史、科技等11 大规模。
大模子集体"翻车"？DeepResearch 对付破四成，绝大无数连 10% 都不到
在 BrowseComp-ZH 的测试下，多款国表里主流大模子集体"翻车"：
尽管这些模子在对话阐明、生成抒发方面已展现强大实力，但在面临华文互联网的复杂检索任务时，准确率深广低得惊东说念主：
无数模子准确率低于 10%，仅少数能冲突 20%
OpenAI DeepResearch 以 42.9% 位列第一，仍远未"合格"
盘问者指出，这一成果讲明：模子不仅需要会"查贵寓"，更要会"多跳推理"与"信息整合"，才能在华文互联网中确凿找到谜底。
四大发现，揭示华文网页任务的"模子死角" 1. 仅靠顾虑不成，得真关节
纯靠参数顾虑（无搜索）的模子准确率往往低于 10%，讲明"硬背"不靠谱。
2. 有推理的模子，说明更好
DeepSeek-R1（23.2%）比 DeepSeek-V3（8.7%）整整卓绝14.5%，Claude-3.7 也比 Claude-3.5 晋升了12.2%，推理时代成为枢纽变量。
3. 搜得多 ≠ 搜得准，多轮计策才是王说念
具备多轮检索时代的 AI 搜索居品全面胜出：
DeepResearch：42.9%
豆包 Deep Search：26.0%
Perplexity Research 模式：22.6%
比拟之下，只检索一次的模子（如 Kimi、Yuanbao）准确率低至个位数。
4. 搜索功能"翻车"？接入反而变差
最典型的反例是 DeepSeek-R1，开启搜索功能后准确率从23.2% 断崖式跌至 7.6%。
盘问指出，模子未能将网页检索信息与已有常识灵验和会，反而被误导。
数据集通达！迎接模子开荒者挑战
BrowseComp-ZH 的一都数据已开源发布。
盘问者但愿此基准测试能成为鼓动 LLM 在华文信息环境落地的试金石，助力构建确凿"会用华文上网"的智能体。
下一步，他们权术引申样本限制，拓展问答边幅，并长远分析模子推理旅途与失败案例。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2504.19314
代码地址：
https://github.com/PALIN2018/BrowseComp-ZH
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